00:00:00: Technik aufs Ohr.

00:00:03: Der VDI-Technik-Podcast mit Sarah und Marco.

00:00:18: Hallo und herzlich willkommen zur neuen Folge von Technik aufs Ohr, wieder live von der Smart AI in Heilbronn, dem KI-Kongress Powered by VDI-Wissensforum.

00:00:26: Ich spreche jetzt mit Robin Herrmann, Stackit GmbH, die zur Schwarzgruppe gehört.

00:00:31: Ja, hallo und herzlich willkommen.

00:00:32: Schön, dass Sie das ändern.

00:00:34: Ja, sehr gerne.

00:00:35: Du hast ja heute auch schon eine Keynote hier gehalten.

00:00:37: Erzähl doch mal ein bisschen was darüber.

00:00:39: Ja, ich habe tatsächlich so ein bisschen die Story erzählt, wie die Schwarzgruppe eigentlich so laut kam.

00:00:44: Die Schwarzgruppe kennt man ja eher als Handelsunternehmen.

00:00:47: Also viele kennen ja nicht mal die Schwarzgruppe, aber dahinter verbirgt sich Lidl und Kaufland.

00:00:52: Also auch noch nicht die ersten, wo man sagen würde, was haben die mit Tech und mit Cloud zu tun?

00:00:56: Und wir haben ein bisschen den Weg beschrieben, wie wir einfach aus diesem eigenen Bedarf, das wir gesagt haben, wir brauchen ein souveränes Cloud Offering, gesagt haben wir wagen den Schritt, uns auch an den externen Markt damit zu geben.

00:01:07: Und damit auch so ein Stück weit eine Alternative zu den US-Amerikanern und asiatischen Hyperscaler-Playern aufzubauen.

00:01:13: Ja, cool.

00:01:14: Wann ist denn genau losgegangen bei euch mit dem Thema KI?

00:01:18: Oder wann habt ihr euch damit genau beschäftigt?

00:01:20: Mit KI beschäftigen wir uns tatsächlich schon ganz lang.

00:01:22: Und das ist wahrscheinlich eine Frage... was du unter KI dann auch verstehst.

00:01:27: Das

00:01:27: stimmt natürlich.

00:01:28: Da gab es auch schon gute Vorträge und Impulse mit Narrow Models, LLMs.

00:01:32: Aus dem Handelskerngeschäft haben wir schon immer sehr früh generell auf IT gesetzt, weil natürlich es ein sehr engmarschiges Geschäft ist.

00:01:38: Das heißt jetzt immer darauf, Innovationen zu haben.

00:01:41: Wer hat die Wertschöpfungskette, wer hat die Lieferkette, wer hat die Supply Chain im Griff, wer hat den richtigen Preis, wer hat die Sorteimente im Griff?

00:01:49: und in all diesen Themen ist AI schon immer im Einsatz.

00:01:52: Was heißt immer?

00:01:53: Aber quasi mit Verfügbarkeit testen wir das ja früh.

00:01:56: Das geht dann oft auch nicht so unbedingt in den klassischen Large Language Models nur, sondern auch in Dinge wie Computerwischen, wie kann ich in der Filiale Dinge automatisieren, weil ich vielleicht über die Kameras, die eh da sind, erkennen kann, was passiert, sind Dinge nicht im Normalbereich.

00:02:10: Es gibt so viele Anwendungsfälle, die wir eben auf der Seite haben.

00:02:14: Und natürlich für uns als Stack-It.

00:02:16: würde ich sagen, haben jetzt vor zwei Jahren selber in das Thema stark investiert, haben natürlich die entsprechenden Rechenkapazitäten bereitgestellt.

00:02:24: Wir partnern ganz eng mit ALF Alpha.

00:02:27: Da ist natürlich auch die Idee dahinter, dass wir auch mit einem gemeinsamen Angebot rausgehen, weil natürlich das Thema Sauvorener Deutsche Player im AI-Stack, Sauvorener Deutsche Player im Cloud-Stack, das passt ja irgendwie wie die Faust aufs Auge.

00:02:41: Und ich würde aber auch sagen, da ist viel Experimentieren.

00:02:43: Also wir haben da noch keine ein finales Produktoffering.

00:02:46: Und ich bin da auch immer wieder im drei bis sechs Monatszyklus dann in Diskussion mit unseren Produkten, wo wir sagen, hey, was braucht es jetzt?

00:02:53: Sind wir in die richtige Richtung gelaufen, müssen wir doch in eine andere Richtung gehen.

00:02:57: Und das ist natürlich super spannend, weil in der Welt sich das gerade Gefühl im Tagestakt eigentlich dreht und da eine vorne ist, der andere wieder vorne ist, super spannend.

00:03:07: Schön.

00:03:08: Wie nehmt ihr denn so die Filialen damit bei dem ganzen Thema?

00:03:11: Also wie darf man sich das so in der Praxis vorstellen?

00:03:14: Die Filialen sind da ehrlicherweise dann doch zu weit weg, dass die jetzt richtig aktiv mitgenommen würden.

00:03:20: Die merken das dann eher, dass vielleicht Prozesse effizienter laufen.

00:03:23: Also der Filialmitarbeiter, der Filialmitarbeiter am Ende des Tages, natürlich stellt immer noch die Ware ins Regal.

00:03:30: Aber die Frage hat doch die richtige Ware da.

00:03:34: Der Mitarbeiter und die Filiale bestellt nicht mehr selber.

00:03:36: Das war früher klar, der ganzen Menschen und es ist aber wirklich schon jahrelang, dass man in der Lage ist einfach zu sagen, die Maschine bestellt besser als der Mensch.

00:03:43: Die Maschine hat... mehr Faktoren, die sie mitnehmen kann.

00:03:47: Und das ist tatsächlich so ein Thema, wo es der Filarmitarbeiter vor Jahren auch schon gemerkt hat.

00:03:52: Dass wir heute noch haben, geht natürlich immer um Optimierung auch.

00:03:55: Kann ich bessere Wege machen, kann nicht das Filarlaut ändern, aber das merkt der Mitarbeiter selber gar nicht so stark.

00:04:01: Das ist dann tatsächlich oft mehr ein Thema auch jetzt in den... Verwaltenden Prozessen, wo wir sagen, ja klar, da kommt jetzt auch mit der generativen KI schon eine krasse Veränderung, oder ist auch schon da, auch im day-to-day-work, wo ja viele Leute auch nicht mehr verzichten wollen, sei es für Generierung von Texten auf Webseiten, sei es auch tatsächlich in der persönlichen Produktivität, also ich glaube, wir alle wollen wahrscheinlich die Chatbots und die Integration in deinem täglichen Leben ja nicht mehr missen.

00:04:31: Ja, ist schon was dran.

00:04:32: Also man gewöhnt sich da auch irgendwie dran, finde ich, dass man irgendwie darauf zurückgreifen kann.

00:04:36: oder ja, wie du schon sagst, viel mit Text und so rumspielen kann.

00:04:40: Habt ihr denn irgendwie ja so eine eigene Lösung, die ihr da kreiert habt?

00:04:44: Oder nimmt ihr auch irgendwas so wie ChatGPT und passt das dann für euch an?

00:04:47: Oder wie sieht das da aus?

00:04:49: Genau, im Office-Bereich kooperieren wir ja tatsächlich mit Google.

00:04:53: Das heißt, dort ist es Gemini.

00:04:55: Das ist aber für uns tatsächlich was, wo wir aussagen.

00:04:58: Dort sprechen wir immer nur vom Weltwissen.

00:04:59: Also da sagen wir, das ist nicht kritisch, was wir da tun.

00:05:03: Das heißt, da kooperieren wir dann unglaublich gerne auch mit allen Partnern.

00:05:07: Für uns wird es ja dort entspannen, wo wir sagen, wir haben die Dinge, die Daten, die für uns Geschäftsentscheiden sind.

00:05:14: Das heißt, es ist unsere ganze Information über Warenbewegung.

00:05:17: Wir haben eines der größten Loyalty-Programme in Europa mit Deedal+.

00:05:23: Ich sage mal schatzhaft, Google weiß, was du gesucht hast.

00:05:26: Wir wissen halt, was du eingekauft hast.

00:05:28: Und das sind dann die Daten, die, glaube ich, für viele unglaublich spannend werden.

00:05:31: Und das sind natürlich dann Dinge, wo wir sagen, die prozessieren nur von unserer eigenen Cloud.

00:05:36: Und da haben wir aber auch Angebote.

00:05:38: Und wie schon gesagt, mit Alfalfa, wir haben sogenanntes AI-Model-Serving, wo man verschiedene Modelle einfach immer pay-per-use verfahren nutzen kann.

00:05:47: Und versuchen da einfach, dann immer sehr zielgerichtet das Richtige fürs Richtige zu machen.

00:05:52: Da ist auch für uns die Erkenntnis dieser Wettbewerb, der ist unglaublich wichtig, das größte Sprachmodell und diese Competition zwischen den drei großen und da passiert auch immer noch unglaublich viel.

00:06:03: Viele der der Unternehmensuse Cases brauchen nicht das latest and greatest, die brauchen das Modell, das passt und das ist nicht immer das gleiche und geht dann auch und das ist natürlich Für uns super spannend.

00:06:15: Dort wollen wir über unsere Kernprozesse reden, wo wir die Daten sehr gut im Griff haben.

00:06:19: Da funktioniert es auch gut.

00:06:21: Es gibt natürlich viele Prozesse, wo schon die Datenqualität so schlecht ist.

00:06:25: Da greift dann das alte IT-Institut-Prinzip.

00:06:28: Da macht die AI dann auch wirklich besser.

00:06:30: Ja, da ist wohl was dran.

00:06:32: Das führt mich dann direkt zum Thema Datensouveränität.

00:06:35: Das ist ja so schon immer ein Thema und auch bei den üblichen Unternehmensdaten auf jeden Fall ein schwieriges Thema.

00:06:41: Wird die Problematik jetzt durch den Einsatz von KI-Modellen verschärft?

00:06:45: Oder wird zu sagen, das ist nicht so?

00:06:47: Ich würde schon sagen, sie wird verschärft.

00:06:49: Da müssen wir vielleicht einen Schritt zurückgehen, was ist Datensouveränität?

00:06:53: Klassisch haben wir da immer erst mal den Datenschutz gedacht.

00:06:56: Der Datenschutz ist eine ganz wichtige Komponentin.

00:06:57: Also, meine Daten, ich als Bürger, ich als Mensch Robin Hammann, dass ich weiß, wer hat die verarbeitet mit meinem Erlaubnis.

00:07:06: Da würde ich sagen, da ist das Risiko gar nicht so viel höher geworden.

00:07:09: Es ist vielleicht insofern höher, dass ich einmal noch mehr Tools habe, die gerne meine Daten hätten, wo ich mich anmelde kann, wo ich was reingeben kann.

00:07:15: Aber das würde ich sagen, ist ähnlich.

00:07:17: Wenn ich über Datensouveränität rede, rede ich aber auch wirklich über die Daten.

00:07:21: die für mich als Unternehmen entscheidend sind.

00:07:23: Und das ist gerade, glaube ich, in Deutschland, wo wir immer noch in vielen Industrien führen sind.

00:07:30: Sind wir deswegen führend, weil wir wissen, wie man Dinge produziert, weil wir wissen, wie man Dinge fertigt, weil wir Know-how haben.

00:07:37: Und dieses Know-how spielt sich auch in den Daten wieder.

00:07:39: Und das waren oft bisher nicht genutzte Daten, weil das dann rein in diesen Systemwelten oder weil es sogar implizites Wissen war in uns strukturierten Daten.

00:07:48: Und all das wird auf einmal mit KI ja ganz anders bearbeitbar.

00:07:52: Und das ist natürlich schon die Frage, wenn ich das jemand geben, um eine KI zu trainieren, was gebe ich denn her?

00:07:58: Gebe ich meiner How-Ware?

00:08:00: Finde irgendwann, findet mein KI-Provider das so toll, dass er sein Modell mit trainiert und damit aber auch mein Wettbewerb implizites Wissen zur Verfügung stellt.

00:08:08: Und das sind natürlich Fragestellungen, Und da wird es unglaublich difficile, weil wir müssen ja, dass wir als Industriewettbewerbsfähig bleiben, müssen wir KI nutzen.

00:08:15: Also wir können jetzt sagen, da machen wir es lieber nicht, weil dann werden wir nicht mehr relevant sein.

00:08:19: Gleichzeitig, wenn wir durch das machen, dafür sorgen, dass wir zwar immer noch relevant sind, aber leider alle an uns auch können, hilft es ja auch nicht.

00:08:26: Und diese Datensouveränität für sich auch zu sagen, hey, wo ist es unkritisch, wo ist es mir egal, ob das bei einer Google-Image-Mini oder von mir das auch beim Asiatisch, ja, weil es eher Public-Weltwissen ist, why not?

00:08:39: oder weil es nicht differenzierend ist, weil vielleicht die Frage meines Rechnungs-Eins gar nicht das ist, wo mein Unternehmen jetzt tatsächlich den massiven Vorteil hat.

00:08:48: Aber wenn ich halt über Konstruktionsdaten, über Prozessdaten, über Anlagendatenspreche, da denke ich, muss man schon sehr genau hinschauen, wie man dafür sorgen kann, dass ich die Souveränität dort behalte.

00:09:00: Und wie macht ihr das am Ende des Tages?

00:09:03: Ja, wir natürlich über unsere eigene Cloud.

00:09:05: Und das ist aber natürlich unser Versprechen.

00:09:07: Warum bieten wir das auch nach außen an?

00:09:10: Weil wir sagen natürlich, wenn ich einen Europäischen Player habe, dann bewege ich mich natürlich im europäische Wertesystem, im europäische Rechtesystem, wo wir einfach sagen, das bringt natürlich schon nochmal ein Level an Schutz.

00:09:21: Das entbindet dich nicht, dass du sagst, Dinge wie Zugriffsschutz und Verschlüsselung, also alles Paketum sicher zu machen, das solltest du bietet trotzdem tun.

00:09:30: Aber dass wir einfach sagen, wir haben halt ein Interesse daran, ein europäisches Ökosystem haben, weil wir einfach glauben, dann ziehen wir zumindest mal in den Werteraum, wo wir sagen, es ist nicht okay, dass ich deine Daten verwende, ohne dass du es willst.

00:09:41: Und sie ist für mich halt auch vielleicht einfacher durchsetzbar.

00:09:43: Und sie ist vielleicht für mich auch in der Zusammenarbeit einfacher, wenn ich jemanden habe, der halt meine Sprache, meine Werte und meine Rechtsnormen mit unterstützt.

00:09:51: Und das ist das, wo wir sagen.

00:09:52: Das

00:09:53: macht es einfacher.

00:09:53: Genau.

00:09:54: Und das sagen wir, das ermöglicht Superenität.

00:09:56: Ohne, und das ist mir auch ganz wichtig.

00:09:58: ohne zu sagen, wir verteufeln die Lösungen, die nicht aus Deutschland kommen.

00:10:02: Souveränität ist nicht Tech-Nationalismus.

00:10:05: Da versteht man sich auch vor den Möglichkeiten auch.

00:10:08: Genau, und wir müssen ja die Innovation, die da schlutzen.

00:10:11: Aber einfach diese Frage, wie können wir es schaffen, dass wir diese Innovationen ein Stück weit zu unserem Spiel regeln?

00:10:17: Das ist am Ende des Tages die Frage.

00:10:19: Und da kann jeder eine Saison, glaub ich, auf sich schauen, was brauche ich da, wo es kritisch ... Wo ist vielleicht auch völlig egal und was für Partnerschaften, was für Ökosysteme finde ich da?

00:10:29: und das ist dann das Entscheidende.

00:10:30: Sehr gut.

00:10:31: Hier, wenn du das nochmal so als Tipps zusammenfassen könntest, so für unsere Hörenden, was würdest du sagen, wie Unternehmen ja KI nutzen können, ohne ihre Datenhoheit zu verlieren?

00:10:41: Genau, also das erste ist, glaube ich, einen KI-Lösungsraum im Unternehmen aufmachen, also zu sagen, wir denken KI, wir überlegen uns, wo, wo, wo Möglichkeiten sind.

00:10:51: Und da würde ich mal sehr breit screenen.

00:10:53: Auch würde ich auch ein bisschen außerhalb der eigenen Organisationen.

00:10:57: Und das zweite Stand zu gucken von diesen Use-Cases, die wir jetzt machen wollen.

00:11:00: Und da würde ich aber sagen machen im Sinne von schnell implementieren und Wert messen.

00:11:04: Also da würde ich sagen, bringt es einen Effekt oder nicht, weil ich sehr viele tolle Use-Cases, die aber eigentlich keinen Effekt haben.

00:11:11: Bei diesen Use-Cases dann schauen, okay, Was ist der Use Case?

00:11:15: Wie kritisch ist er?

00:11:16: Was für Daten sind drin?

00:11:17: Und dann halt sehr bewusst entscheiden, mit welchem Partner gehe ich da rein?

00:11:21: Und am Ende des Tages, wenn ich sage, es sind meine kritischen Assets, würde ich natürlich sagen, dann macht es total Sinn mit dem souveränen Player wie uns oder auch anderen.

00:11:29: Also wir sind ja nicht ganz allein auf dem Markt zu reden, um da dann einfach fürs Richtige, das Richtige mit dem Richtigen zu machen.

00:11:36: Ja, schöner Spruch.

00:11:38: Wie bewertest du den Zusammenhang denn den EU-AI-Act?

00:11:41: Da habe ich ein differenziales Bild.

00:11:43: Also ich weiß, es ist ein bisschen erwokt, dass wir sehr gerne gegen Regulierung schimpfen.

00:11:48: Ich bin in vielen Teilen auch kein Fan von Regulierung.

00:11:51: Wie wahrscheinlich die allermeisten Techies nicht.

00:11:54: Ich glaube tatsächlich, der EUE eigt will viel richtiges.

00:11:58: Der will Bürgerschützen.

00:11:59: Der will aber auch so ein Stück weit unsere Spielregeln in der AI-Welt erhalten.

00:12:04: Und ist ihm das überall gelungen?

00:12:06: Würde ich sagen nein.

00:12:09: Ich glaube, von vielen der Regulatorien, die ich gelesen habe, geht es aber ganz stark in die richtige Richtung.

00:12:14: Ich glaube, man muss weiter daran arbeiten und muss auch mit diesen Institutionen sich challengen.

00:12:17: Und das nämlich übrigens auch wahr.

00:12:19: Eine EU lässt sich da challengen und das sind sehr schlaue Köpfe, die auch wirklich mit Industrie, mit Wirtschaft da in die Diskussion gehen.

00:12:28: Ich glaube schon, dass wir in Europa einen regulatorischen Rahmen brauchen und dass wir denn auch nutzen können, um genau zu verhindern, dass die anderen Player unseren Markt übernehmen und unsere wertvollen Daten, unsere wertvollen Assets abziehen und woanders reproduzieren.

00:12:44: Das muss, glaube ich, das Ziel sein.

00:12:46: Ohne, und das ist die Kritik, die ihr zurecht hat, ohne uns Hindernisse reinzulegen, dass ich sage, es entstehen auf einmal wieder Erfordernisse, was Firmen dokumentieren müssen, was wir vielleicht einen Zusatz aufwenden haben, wo ich sage, das können wir eigentlich in der Innovation nicht brauchen, dass wir sagen, wir beschäftigen uns erst mit dem Regelbuch.

00:13:02: Und das ist eine dünne Linie, aber ... Das sieht man noch nicht ganz, aber ich glaube, es schafft es einfach ab und ersetzt es durch gar nichts, wäre auch falsch.

00:13:10: Ja, genau.

00:13:11: Und ich glaube, dass er Global Wirkung hat.

00:13:13: Das ist für mich immer die Frage.

00:13:16: Wenn im Ausland drüber gesprochen wird, hat sie jemand wahrgenommen?

00:13:18: und wenn gegen geschossen wird und es wird gegen die Regulatur, die EU wird stark geschossen, dann ist es für mich schon ein Hinweis, dass es anscheinend auch Wirkung entfaltet.

00:13:26: Das

00:13:26: ist ja immer so, wenn man drüber spricht, dann weiß man, aha, ist es irgendwie angekommen und ich komme ja aus der PR, da ist es ja gerade genauso.

00:13:34: Also, von daher, Hauptsache,

00:13:35: man ist auch

00:13:36: im Gespräch.

00:13:37: Damit muss ich Grätsch, muss ich den Ball haben.

00:13:39: Genau, richtig, ja.

00:13:42: Dann haben wir ja auf jeden Fall das schon mal eine Gemeinsamkeit.

00:13:45: Wie findet ihr denn eigentlich die richtigen Leute für Stack-It?

00:13:48: So, auf dem Markt gibt es ja genug, ja, qualifiziertes Fachpersonal.

00:13:52: oder ist es schwierig?

00:13:54: Ist schwierig und da gibt es mehrere Antworten drauf.

00:13:57: Das eine, klar, wir reden über europäisches Personal, weil die Souveränitäts-Story beinhaltet halt auch, dass ich sage, ich gehe nicht nach Indien, USA, Südamerika.

00:14:08: Wir suchen aber tatsächlich in ganz Europa.

00:14:10: Wir haben Locationen, klar hier in Deutschland, aber wir sind in Spanien, wir sind in Rumänien, wir sind in Bulgarien.

00:14:18: Wir sehen tatsächlich zwei Themen.

00:14:20: Das eine ist, dass wir sehr Seniore-Technologie bekommen, wir tatsächlich inzwischen, weil die die Story gut finden, weil die gerne an dem Thema mitarbeiten möchten.

00:14:29: Also wir haben alle Leute von den Hyperscalern, die zu uns kommen.

00:14:33: Tech-Bereicht, also das sind typischerweise Leute, die eigentliche, zumindest virtuell an der US-Westküste arbeiten.

00:14:40: Und das ist so der Senioreanteil, aber da reden wir über ein paar handverlässende Leute ehrlicherweise.

00:14:46: Der zweite große Erfolgsfaktor neben den vielen Locationen ist aber tatsächlich auch eine eigene Ausbildung.

00:14:51: Wir haben einen Cloud Accelerator-Programm, wo wir einfach direkt Hochschulabsewenden, die irgendwo, sei mal IT, IT nahe studiert haben, einen Programm anbieten.

00:15:02: Ich nenne es immer bewusst nicht Trainee-Programme, weil bei Trainee denkt der Tag hier mal einen so Management-Menschen, der eine Data will.

00:15:08: Aber es ist im Prinzip von unseren Ingenieurs ein Programm gebaut.

00:15:11: Es geht quasi sechs Monate Druckbetankung in der wie funktioniert Cloud, wie baut man eine Cloud, was sind Cloud Pattern?

00:15:19: Geht dann in verschiedene Schwerpunktbereiche und dann hat am Schluss quasi eine Vertiefung, wo man sagt, da wollen wir den noch eins stellen.

00:15:25: und das machen wir jetzt zweimal im Jahr.

00:15:28: Und wir haben da tatsächlich letztes Mal ein Ratio von ... auf eine Stelle waren es zehn Bewerber.

00:15:35: Wir gucken das oder zweimal im Jahr so roundabout, dreißig in Deutschland durchschleifen.

00:15:40: Das schafft natürlich schon mal eine gewisse Grundmenge.

00:15:42: Ja.

00:15:43: Und das ist auch tatsächlich, muss ich sagen, das machen wir seit zwei Jahren.

00:15:46: Und da sind es auch schon die erste Leute raus, wo ich sage, die machen jetzt schon einen Unterschied.

00:15:50: Da sind richtig gute Leute rausgekommen.

00:15:52: Das ist generell eine Story.

00:15:53: Ich bin selber so ein Eigengewächs.

00:15:55: Ich hab mal bei der Gruppe studiert vor ein bisschen mehr als zwei Jahren.

00:15:59: Ähm, wenn wir einfach aussehen, durch diese eigene Ausbildung kriegst du schon auch langfristig die Leute da und die sind auch hoch motiviert und wollen da was reißen.

00:16:13: Aber leicht ist es deswegen trotzdem nicht.

00:16:14: Wir betteln um eine skarse Ressource und wenn wir auch dann gerade in den EAL-Bereich reingehen, also die Leute, die die Modelle auf unsere Plattform bringen können, so ein Model-Serving, sind natürlich die gleichen, die auch R.I.-Modelle in die Anwendung bei einem Anwendungsunternehmen bringen könnten.

00:16:29: Und da gibt es halt auch noch nicht so viele.

00:16:31: Also das ist einfach so.

00:16:32: Aber ja, auch da haben wir, glaube ich, inzwischen durch die Marktreputation und auch durch Eigenentwicklung dann schon einen ganz guten Stand erreicht.

00:16:40: Ja, finde ich auf jeden Fall super und Weiterbildung ist eben das Wort der Zukunft und von daher finde ich das ein tolles Angebot.

00:16:48: Was begeistert dich denn persönlich an dem Thema KI oder an der Technik dahinter?

00:16:53: Ich finde es einfach Wahnsinn, wie es ... Doch noch mal dazu kommt, dass wir wieder eine Generation an IT haben, die wieder Unternehmen grundständig verändert.

00:17:05: Und das ist ja, also ich bin jetzt knapp über fünfundzwanzig Jahre in der Industrie.

00:17:09: Und wenn wir mal da draufgucken, was wir vor fünfundzwanzig Jahren getan haben, und das ist jetzt auch keine Dekat, das ist jetzt auch keine, keine Generationen.

00:17:18: Und was da passiert ist, wie, wie alltäglich ist, ist, dass wir mobil permanent im Internet sind.

00:17:24: Und.

00:17:25: Ich glaube, genau diese Durchdringung, die wir jetzt durch Internet und durch Mobil bekommen haben, werden wir mit KaEben auch wieder erleben.

00:17:32: Und es wird dann tatsächlich Wirtschaft noch mal grundsätzlich verändern.

00:17:36: Und ich bin immer ein Optimist.

00:17:38: Ich glaube, dass diese Veränderung einfach dazu führt, dass es besser ist, als es heute ist.

00:17:45: Und deswegen finde ich es total cool, in dem Thema dabei zu sein und sich damit zu beschäftigen.

00:17:50: Und ja, ich sehe auch all die Risiken und so weiter, aber ich glaube tatsächlich, im Kern ist normal ein Innovationsbeschleuniger, wo der am Ende endet.

00:17:58: Und also ich glaube, jeder, der sagt, er weiß genau, wo er ein, drei Jahren steht, der lügt oder wenn er nicht gelogen hat, hat er nur Glück gehabt.

00:18:06: Aber ich glaube einfach, dass wir jetzt schon sehen, was da passiert und da dabei zu sein und dann mitzugestalten, das ist natürlich... Saugeil.

00:18:14: Ja,

00:18:15: glaub ich dir.

00:18:15: Also man merkt das auch richtig so, die Landschaft dahinter und dass sich das Thema begeistert.

00:18:20: Definitiv.

00:18:20: Ja, zum Abschluss des Podcasts fragen wir immer ein bisschen die Zukunft hinein und schauen in die Glaskugel.

00:18:25: und da würde ich dich jetzt mal fragen, was denkst du denn, wo die Schwarzgruppe so in Jahr fünf bis zehn Jahren steht?

00:18:31: durch das Thema generative KI oder generell durch AI?

00:18:36: Also ich glaub tatsächlich, ich würde da in zwei Dingen denken.

00:18:39: Ich denke einmal natürlich in unseren klassischen Geschäftsmodellen.

00:18:43: Ich glaube, wir werden immer noch weiter Leute haben, die Essen kaufen.

00:18:50: Aber ich glaube tatsächlich, dass diese gesamte Prozesskette viel integrierter läuft und mit AI, wahrscheinlich sich das Interface auch, wo ich heute mit einem Kunde über eine App sehr statisch noch kommuniziere, dass es viel viel differenzierter wird, viel genauer wird.

00:19:08: Und dass aber auch die gesamte Prozesskette, die Logistik, schon nochmal einen krassen Boost erleben werden, dass wir, da hat es zwar schon sehr gut gesehen, aber ich glaube, da ist noch Potenzial drin.

00:19:17: Ich glaube, den größten Input hat es natürlich auf unser Digitalgeschäftsmodell, wo ich eben glaube, dass wir eine Chance haben, durch das, was wir tun, einfach ein relevanter Player auf dem Markt werden.

00:19:27: Unsere Vision ist, da würde ich europäischer, souveräner Hyper Scaler Nummer eins.

00:19:32: Und das sehe ich uns natürlich auch, sonst wäre ich nicht hier.

00:19:35: Und glaube einfach, dass wir dann darüber aber auch ein Ökosystem haben in Europa, wo wir einfach hartgesprochen dafür gesorgt haben, dass Europa relevant bleibt.

00:19:45: Ja, ich wünschte auf jeden Fall sehr viel Erfolg für und gutes Gelingen.

00:19:48: Und es wird auf jeden Fall sehr, sehr spannend werden die nächsten Jahre.

00:19:51: Und ja, danke an Robin Herrmann für das Gespräch, Geschäftsleiter bei Stackit.

00:19:56: Und hat mir sehr viel Spaß gemacht.

00:19:57: Vielen Dank, Sarah.

00:19:58: Ja, und aner viel Spaß auf der Konferenz hier in Heilborn.

00:20:01: Danke schön.

00:20:01: Ja, danke schön.

00:20:03: Wer jetzt noch ein bisschen mehr erfahren möchte zu dem Thema, schaut bitte in unsere Show Notes.

00:20:06: Da packen wir noch ein paar Links rein.

00:20:08: Und wer noch Fragen hat oder Themenwünsche dahingehend, schreibt an podcastadfordy.de oder kommt ... die Folge und dann sage ich bis zum nächsten Mal.

00:20:17: Ciao!